Experience

ŌBERON SCIENCES
• Israel
• Biotechnology Research
• Ingénieure photonique : holographie digitale et machine learning

  • Mar 2022 - Present

CNRS - Centre national de la recherche scientifique
• photonics engineer

  • Mar 2022 - Present


FOSINA

• France
• Appliances, Electrical, and Electronics Manufacturing
• 1 - 100 Employee

• Stage PFE en R&D : Traitement de signal et apprentissage automatique

  • May 2021 - Oct 2021

  - La problématique : distinguer si les vibrations détectées le long d’une fibre optique utilisée comme capteur des ondes acoustiques, sont causées par des menaces réelles ou par des interférences produites par l'environnement. - Le but : abaisser le taux des fausses alarmes. - La solution : utiliser les techniques d’apprentissage automatique pour la détection et la classification des évènements enregistrés le long de la fibre optique. - La problématique : distinguer si les vibrations détectées le long d’une fibre optique utilisée comme capteur des ondes acoustiques, sont causées par des menaces réelles ou par des interférences produites par l'environnement. - Le but : abaisser le taux des fausses alarmes. - La solution : utiliser les techniques d’apprentissage automatique pour la détection et la classification des évènements enregistrés le long de la fibre optique.



CentraleSupélec

• France
• Higher Education
• 700 & Above Employee

• Academic Project : photonic reservoir computing

  • Nov 2020 - Apr 2021

  An experimental optical system that implements a recurrent neuralnetwork under the reservoir computing paradigm• The database used: KTH database of human actions.

• Academic Project : Discontiguous named entity recognition

  • Sep 2020 - Dec 2020

  Writing a literature review about discontiguous named entityrecognition neural networks.Training an LSTM on the task of recognizing mentions of disordersin clinical documents.



Ecole Centrale Casablanca

• Morocco
• Higher Education
• 1 - 100 Employee

• Research internship : deep learning

  • Apr 2020 - Jul 2020

  Deep learning requires high computational resources. Hence the need for new methods that limit energy consumption while training deep neural networks. In this internship, a "green" hyperparameter tuning methodology is presented to create eco-efficient deep learning models. It has been applied to a convolutional neural network for handwritten digit recognition to prove its effectiveness. Deep learning requires high computational resources. Hence the need for new methods that limit energy consumption while training deep neural networks. In this internship, a "green" hyperparameter tuning methodology is presented to create eco-efficient deep learning models. It has been applied to a convolutional neural network for handwritten digit recognition to prove its effectiveness.



Maghreb Steel

• Morocco
• Manufacturing
• 700 & Above Employee

• Projet de conception d'une application mobile

  • Sep 2019 - Jan 2020

  Au sein d'une équipe de cinq , nous avons conçu une application mobile pour contrôler la qualité de la réception de la matière première (les brames d'acier importées dans le siège de Maghreb Steel Bled Solb ) Outils : UML ( conception de l'application ) , Figma ( prototype ) Il est à noter que MaghrebSteel est le plus grand métallurgiste au Maroc, et que nos propositions ont été appréciées par l'entreprise qui nous a donnée l'occasion de travailler sur ce sujet, dans le cadre d'une collaboration avec l'école Centrale Casablanca. Show less

• Projet d'initiation à la recherche scientifique : IA

  • Sep 2019 - Jan 2020

  - Rédaction d'un article sous le titre : "A Tutorial on Traffic Prediction and Control in Urban Areas Using SUMO and Artificial Neural Networks". Il s’agit de créer un modèle de prédiction et de contrôle de trafic urbain à base des réseaux de neurones artificiels. - Réalisation de 10 vidéos tutoriels (environ 1h en moyenne ) qui expliquent notre démarche en détail. - Outils: SUMO (simulation de mobilité urbaine) , Python ( bibliothèques : TensorFlow , Keras,Panda,Scikitlearn) - Rédaction d'un article sous le titre : "A Tutorial on Traffic Prediction and Control in Urban Areas Using SUMO and Artificial Neural Networks". Il s’agit de créer un modèle de prédiction et de contrôle de trafic urbain à base des réseaux de neurones artificiels. - Réalisation de 10 vidéos tutoriels (environ 1h en moyenne ) qui expliquent notre démarche en détail. - Outils: SUMO (simulation de mobilité urbaine) , Python ( bibliothèques : TensorFlow , Keras,Panda,Scikitlearn)



Al Omrane

• Morocco
• Real Estate
• 200 - 300 Employee

• Stage d'observation : gestion de projet

  • Jul 2019 - Aug 2019

  Le groupe Al Omrane est le premier opérateur d'aménagement et de l'habitat au Maroc.Il est composé de 14 filialles. J'ai effectué mon premier stage au département gestion de projet de la filliale Al Omrane Agadir. Mes missions : - Etude de la nouvelle procédure de gestion de projet uniforme et commune à l’ensemble du groupe Al Omrane. - Rédaction des rapports de contrôle de qualité qui vérifient le respect des contraintes exigées par l’entreprise en s'appuyant sur les CPSs (le CPS fait partie des cahiers des charges ) - Visites régulières de chantier en cours de construction. - Outils : Excel (vérification des calculs) , AutoCAD (dessin de plan d'architecte). Show less



Douar & Den

• France
• Consumer Services

• projet académique : Centrale photovoltaïque

  • Sep 2018 - Jun 2019

  Douar et Den, est une société à responsabilité limitée à Casablanca. C’est une startup qui opère dans le domaine du développement durable et des énergies renouvelables. Elle est fondée par Denis GRELIER, un centralien expert en énergies renouvelables qui a proposé le sujet de ce projet à l'école Centrale Casablanca dans le cadre des projets enjeux. Missions : -Conception d'une mini centrale photovoltaïque pour un village subsaharien. -Réalisation de son business plan. -Etude de son impact environnemental. -Proposition d'activités socio-économiques pour les villageois après l'installation de la centrale PV. Show less