Experience

CEA-List

• France
• Think Tanks
• 100 - 200 Employee

• Acquisition automatique de lexiques bilingues ( Traduction automatique)

  • May 2023 - Present

  L'objectif de ce stage consiste à élaborer des techniques de traduction automatique en se basant sur les approches statistiques et neuronales et en exploitant des corpus bilingues. L'enjeu principal est de tester la performance de ces techniques dans le cadre de la recherche d'informations interlinguistiques. L'objectif de ce stage consiste à élaborer des techniques de traduction automatique en se basant sur les approches statistiques et neuronales et en exploitant des corpus bilingues. L'enjeu principal est de tester la performance de ces techniques dans le cadre de la recherche d'informations interlinguistiques.



CASTEL France

• France
• Telecommunications
• 1 - 100 Employee

• Penetration Tester

  • Mar 2022 - Present

  - Pentest web et systèmes embarqués linux - Audits de sécurité et conseils - Automatisation des tests web, systèmes et réseaux à l'aide d'outils d'intégration (Burp suite Entreprise, Jenkins, OpenVAS, Nessus) et de scripts Bash. - Pentest web et systèmes embarqués linux - Audits de sécurité et conseils - Automatisation des tests web, systèmes et réseaux à l'aide d'outils d'intégration (Burp suite Entreprise, Jenkins, OpenVAS, Nessus) et de scripts Bash.



FuturAfric

• United States
• IT Services and IT Consulting
• 1 - 100 Employee

• Data Scientist

  • Jun 2020 - Sep 2020

  Construction d'un modèle de NLP(Natural Language Processing) - Collecte et stockage des données de twitter à l'aide d'un script python et Tweeter developper API - Analyse quantitative des données (distributions des fréquences des tweets, distributions des mentions(like, dislike) ...etc. ) - Prétraitement des données ( élimination des mots vides, des caractères spéciaux, des URLs, remplacements des espaces vide par un seul ... etc.) - Rééchantillonnage, vectorisation des données - Développement et entrainement d'un modèle de NLP à l'aide du classificateur naïf de bayes. - Evaluation des performances du modèle( à l'aide la matrice de confusion, la courbe d'apprentissage, accuracy, precision, recall, F1-score) - Entrainement et évaluation du modèle Show less