Experience

Winnin

• Brazil
• Software Development
• 1 - 100 Employee

• Data Engineer

  • Sep 2020 - Present



CUBOCC

• Brazil
• Advertising Services
• 1 - 100 Employee

• Connections & Data Coordinator

  • Jul 2020 - Sep 2020

  •Coordena o desenvolvimento de infraestrutura de dados e processos de informações• Aplica metodologias agéis a pauta de projetos relacionados à engenharia de dados e modelagens pertinentes à rotina de extração, tratamento, organização, alimentação de dados, implementação de dashboards e etc• Acompanha o desenvolvimento do time coordenado e dos projetos desenvolvidos• Apoia aos times de Business Intelligence e Mídia para prover dados, informações e análises com agilidade, proatividade e confiabilidade Show less

• Data Engineer

  • Jun 2019 - Jul 2020



ADDLabs

• Software Development
• 1 - 100 Employee

• Desenvolvedor

  • Apr 2019 - Jun 2019

  Pesquisa e desenvolvimento de métodos de extração de dados e manipulação de imagens a partir de algoritmos de inteligência artificial. Elaboração e manutenção de serviço web integrado com ferramentas de processamento dados e imagens. Pesquisa e desenvolvimento de métodos de extração de dados e manipulação de imagens a partir de algoritmos de inteligência artificial. Elaboração e manutenção de serviço web integrado com ferramentas de processamento dados e imagens.



Technia

• Cientista de dados

  • Jan 2018 - Aug 2018

  Projeto para Flagcx para construção de DW da C&A. Minhas atividades estavam relacionadas com extração (utilizando técnicas de machine learning), pre-processamento e integração de dados diversos (como mídias sociais, econômico-regionais e climáticos). Projeto para Flagcx para construção de DW da C&A. Minhas atividades estavam relacionadas com extração (utilizando técnicas de machine learning), pre-processamento e integração de dados diversos (como mídias sociais, econômico-regionais e climáticos).



Universidade Federal do Rio de Janeiro

• Estudante de Iniciação Científica

  • Dec 2015 - Jul 2018

  Realização de pesquisas sobre inteligência artificial focada no uso de redes neurais para reconhecimento de imagem.Utilizando as bibliotecas em Python ( scikit-learn, matplotlib, keras, pandas, opencv, entre outras), também explorando WiSARD e meios de binarização de dados.

• Estudante de Iniciação Científica

  • Feb 2016 - Jul 2017

  Minerar dados obtidos em diversos experimentos, a partir da pulseira E4 wristband, com objetivo de estudar os padrões dos sentimentos humanos.Utilizando Python - scikit-learn, matplotlib e Tableau 9.3

• Estágio

  • Aug 2013 - Feb 2016

  • Instalação de softwares.• Manutenção de computadores Windows e Linux.• Suporte técnico a usuários de diversos laboratórios da UFRJ e NCE (Núcleo de Computação Eletrônica).• Suporte aos laboratórios do MOT- CN (NCE), onde ocorrem os cursos da Cisco Academy, como montagens de racks, configuração de switches e roteadores Cisco e suas devidas instalações.• Mapeamento de toda a rede do NCE- UFRJ.• Implementação e configuração de servidores DNS Linux (Bind9).• Desenvolvimento de módulos para questionários na plataforma ActivUFRJ ( Python, Javascript, HTML5 e CouchDB) Show less



COPPE / UFRJ

• Higher Education
• 300 - 400 Employee

• Estudante de Iniciação Científica

  • Sep 2015 - Jan 2016

  Criar e disponibilizar um ambiente de experimentação para aplicações que executam em sensores coletando dados de grandezas fisicas (ex. temperatura, luminosidade, etc) e atuadores. Desenvolver aplicações de exemplo utilizando esses dispositivos e permitir a acesso remoto, via web, para que outras pessoas possam tambem usar o ambiente para experimentar suas aplicações. Utilizando placas Arduino e RaspberryPi 2. Parceria com RNP ( Rede Nacional de Ensino e Pesquisa) Criar e disponibilizar um ambiente de experimentação para aplicações que executam em sensores coletando dados de grandezas fisicas (ex. temperatura, luminosidade, etc) e atuadores. Desenvolver aplicações de exemplo utilizando esses dispositivos e permitir a acesso remoto, via web, para que outras pessoas possam tambem usar o ambiente para experimentar suas aplicações. Utilizando placas Arduino e RaspberryPi 2. Parceria com RNP ( Rede Nacional de Ensino e Pesquisa)