Alfonso Tobar Arancibia

Docente Data Science at Desafío Latam
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(386) 825-5501
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Valparaíso, Valparaiso Region, Chile, CL

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Credentials

  • XCS224N - Natural Language Processing with Deep Learning
    Stanford Online
    Aug, 2022
    - Nov, 2024
  • XCS224W - Machine Learning with Graphs
    Stanford Online
    Nov, 2021
    - Nov, 2024
  • XCS229i - Machine Learning
    Stanford Online
    Feb, 2021
    - Nov, 2024
  • Advanced Deep Learning with Keras
    DataCamp
    Apr, 2020
    - Nov, 2024
  • Case Study: School Budgeting with Machine Learning in Python
    DataCamp
    Apr, 2020
    - Nov, 2024
  • Conda Essentials
    DataCamp
    Apr, 2020
    - Nov, 2024
  • Feature Engineering for NLP in Python
    DataCamp
    Apr, 2020
    - Nov, 2024
  • Image Processing in Python
    DataCamp
    Apr, 2020
    - Nov, 2024
  • Image Processing with Keras in Python
    DataCamp
    Apr, 2020
    - Nov, 2024
  • Introduction to Data Visualization with Seaborn
    DataCamp
    Apr, 2020
    - Nov, 2024
  • Machine Learning Fundamentals with Python
    DataCamp
    Apr, 2020
    - Nov, 2024
  • Machine Learning Scientist with Python
    DataCamp
    Apr, 2020
    - Nov, 2024
  • Machine Learning with PySpark
    DataCamp
    Apr, 2020
    - Nov, 2024
  • Python Data Science Toolbox (Part 1)
    DataCamp
    Apr, 2020
    - Nov, 2024
  • ARIMA Models in Python
    DataCamp
    Mar, 2020
    - Nov, 2024
  • Cluster Analysis in Python
    DataCamp
    Mar, 2020
    - Nov, 2024
  • Dimensionality Reduction in Python
    DataCamp
    Mar, 2020
    - Nov, 2024
  • Introduction to Deep Learning in Python
    DataCamp
    Mar, 2020
    - Nov, 2024
  • Introduction to Natural Language Processing in Python
    DataCamp
    Mar, 2020
    - Nov, 2024
  • Introduction to Natural Language Processing in Python
    DataCamp
    Mar, 2020
    - Nov, 2024
  • Linear Classifiers in Python
    DataCamp
    Mar, 2020
    - Nov, 2024
  • Machine Learning for Marketing in Python
    DataCamp
    Mar, 2020
    - Nov, 2024
  • Model Validation in Python
    DataCamp
    Mar, 2020
    - Nov, 2024
  • Building Recommendation Engines with PySpark
    DataCamp
    Feb, 2020
    - Nov, 2024
  • Ensemble Methods in Python
    DataCamp
    Feb, 2020
    - Nov, 2024
  • Exploratory Data Analysis in Python
    DataCamp
    Feb, 2020
    - Nov, 2024
  • Exploratory Data Analysis in Python
    DataCamp
    Feb, 2020
    - Nov, 2024
  • Feature Engineering for Machine Learning in Python
    DataCamp
    Feb, 2020
    - Nov, 2024
  • Hyperparameter Tuning in Python
    DataCamp
    Feb, 2020
    - Nov, 2024
  • Introduction to PySpark
    DataCamp
    Feb, 2020
    - Nov, 2024
  • Machine Learning for Time Series Data in Python
    DataCamp
    Feb, 2020
    - Nov, 2024
  • Unsupervised Learning in Python
    DataCamp
    Feb, 2020
    - Nov, 2024
  • Winning a Kaggle Competition in Python
    DataCamp
    Feb, 2020
    - Nov, 2024
  • Introduction to Data Visualization with Matplotlib
    DataCamp
    Jan, 2020
    - Nov, 2024
  • Introduction to Predictive Analytics in Python
    DataCamp
    Jan, 2020
    - Nov, 2024
  • Machine Learning with Tree-Based Models in Python
    DataCamp
    Jan, 2020
    - Nov, 2024
  • Manipulating DataFrames with pandas
    DataCamp
    Jan, 2020
    - Nov, 2024
  • Supervised Learning with scikit-learn
    DataCamp
    Jan, 2020
    - Nov, 2024
  • Writing Efficient Python Code
    DataCamp
    Jan, 2020
    - Nov, 2024
  • pandas Foundations
    DataCamp
    Jan, 2020
    - Nov, 2024
  • Introduction to Shell
    DataCamp
    Feb, 2019
    - Nov, 2024
  • Introduction to Python
    DataCamp
    Jan, 2019
    - Nov, 2024
  • EDA Case Study in R
    DataCamp
    Dec, 2018
    - Nov, 2024
  • Foundations of Probability in R
    DataCamp
    Dec, 2018
    - Nov, 2024
  • Machine Learning Toolbox in R
    DataCamp
    Nov, 2018
    - Nov, 2024
  • Exploratory Data Analysis en R
    DataCamp
    Oct, 2018
    - Nov, 2024
  • Introduction to Data
    DataCamp
    Oct, 2018
    - Nov, 2024
  • Introduction to Deep Learning with Keras
    DataCamp
  • Pattern Recognition
    Coursera

Experience

    • Chile
    • Higher Education
    • 100 - 200 Employee
    • Docente Data Science
      • Jul 2020 - Present

      Actualmente estoy haciendo clases en los módulos de Introducción a Python, Fundamentos de Data Science, Machine Learning y SQL. Actualmente estoy haciendo clases en los módulos de Introducción a Python, Fundamentos de Data Science, Machine Learning y SQL.

    • Chile
    • Technology, Information and Internet
    • 1 - 100 Employee
    • Head of Data Science
      • Apr 2021 - Dec 2021

    • Chile
    • Banking
    • 400 - 500 Employee
    • Senior Data Scientist
      • Nov 2019 - Dec 2020

    • Switzerland
    • IT Services and IT Consulting
    • 700 & Above Employee
    • Senior Business Analyst
      • Jan 2018 - Jun 2019

      Desarrollo de Reportes, Motores de Cálculo, Automatizaciones y Soluciones de Inteligencia de Negocios para un Importante Banco de Estados Unidos.Además de desarrollar Proyectos de Prueba de Concepto utilizando herramientas de Desarrollo Web, Text Mining, Sentiment Analysis y Machine Learning.Involucrado activamente en el desarrollo de nuevos talentos como entrenador de los Módulos de SQL, R y Tableau del programa de Entrenamiento de la Empresa.Involucrado en proyectos relacionados al bienestar de la empresa tales como FunCouncil y SportsCouncil para el fomento de Actividades de Esparcimiento dentro de la empresa. Show less

    • Data Scientist Program Trainer
      • Jan 2016 - Jun 2019

      Parte del Staff de entrenadores para la capacitación de nuevos Empleados Trainee. Se ha desempeñado como entrenador de los Módulos de SQL, R y Tableau obteniendo gran feedback por su calidad de enseñanza.Involucrado activamente en la actualización de Contenidos en los Módulos de R y Tableau.Líder del In House R Module, programa de entrenamiento elaborado a partir del DSP para capacitar a miembros del Equipo Interno de la Empresa.

    • Business Analyst
      • Sep 2015 - Dec 2017

      Desarrollo de Reportes, Motores de Cálculo, Automatizaciones y Soluciones de Inteligencia de Negocios para un Importante Banco de Estados Unidos.Además de desarrollar Proyectos de Prueba de Concepto utilizando herramientas de Desarrollo Web, Text Mining, Sentiment Analysis y Machine Learning.Involucrado activamente en el desarrollo de nuevos talentos como entrenador de los Módulos de SQL, R y Tableau del programa de Entrenamiento de la Empresa.

    • Data Scientist Trainee
      • Jun 2015 - Sep 2015

      Programa de Entrenamiento para desarrollar Data Scientist Skills, certificado or Sence desarrollando habilidades blandas de Presentación de Insights, Bussiness English y habilidades Técnicas en el manejo de softwares y lenguajes de Programación tales como SQL, VBA, SAS, R, Tableau.

    • Chile
    • Utilities
    • 1 - 100 Employee
    • Analista de Producción
      • Mar 2014 - May 2015

    • Ingeniero Hidráulico
      • May 2013 - Mar 2014

    • Practica Profesional
      • Mar 2013 - Apr 2013

    • Practica Profesional
      • Dec 2012 - Jan 2013

    • Práctica Industrial
      • Feb 2012 - Feb 2012

Education

  • Universidad Técnica Federico Santa María
    Ingeniería Civil
    2005 - 2013
  • Pontificia Universidad Católica de Valparaíso
    Diplomado Machine Learning y Predictive Analytics, Estadística
    2019 - 2019
  • Colegio Particular Lord Cochrane
    Enseñanza Media
    2000 - 2004
  • Facultad de Ingeniería y Ciencias de la Universidad Adolfo Ibáñez
    Master's degree, Data Science
    2022 - 2023
  • Facultad de Ingeniería y Ciencias de la Universidad Adolfo Ibáñez
    Doctor of Philosophy - PhD, Data Science
    2023 - 2026

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