Chef de projet Data

• Mar 2022 - Present

Consultant Data Science / Big Data

• Jul 2021 - Feb 2022

Data Scientist freelancer

• Nov 2020 - Jun 2021

Lead Data Scientist

• Mar 2020 - Dec 2020

Application foodtech avec un UX personalisé : - Construire un food recommandation engine personalisé - Développer un algorithme intelligent pour une livraison partagée. - Créer un plan de marketing basé sur les Data Analytics - Établir un système de tracking du comportement client. Application foodtech avec un UX personalisé : - Construire un food recommandation engine personalisé - Développer un algorithme intelligent pour une livraison partagée. - Créer un plan de marketing basé sur les Data Analytics - Établir un système de tracking du comportement client.

Data Scientist

• Aug 2018 - Oct 2020

Système de recommandation des paramètres Spark pour un workload donné : - Construire un modèle de prédiction pour estimer la performance des applications Spark. - Utilisation des algorithmes d'optimisation blackbox pour recommander la configuration optimale à un tel workload. Mots clés : Performance model, Blackbox optimization, machine learning, Spark, Docker, Kubernetes, Python, Scala. Système de recommandation des paramètres Spark pour un workload donné : - Construire un modèle de prédiction pour estimer la performance des applications Spark. - Utilisation des algorithmes d'optimisation blackbox pour recommander la configuration optimale à un tel workload. Mots clés : Performance model, Blackbox optimization, machine learning, Spark, Docker, Kubernetes, Python, Scala.

Stagiaire

• Feb 2018 - May 2018

Sujet du stage : Provisionnement à l'aide des modèles de Machine Learning des sinistres à payer en assurance non-vie - Utilisation d'une méthode classique de calcul des provisions comme référence de comparaison avec les nouvelles techniques à tester. - Identification des algorithmes de machine learning pour le problème de régression lié au calcul des provisions. - Sélection des facteurs de sinistralité et implémentation des algorithmes de machine learning. - Etude comparative des résultats obtenus et validation des modèles. Mots clés : Provisionnement, chain ladder, machine learning, H2O, SQLite, Excel, R, Rstudio Show less

Stagiaire ingénierie

• Jul 2017 - Aug 2017

Amélioration d’une solution de veille concurrentielle sur les réseaux sociaux : - Optimiser la démarche de suivi de l’activité des pages Facebook officielles des opérateurs téléphoniques en Tunisie, en particulier, améliorer l’organisation des scripts d’extraction de données. - Automatiser les algorithmes utilisés pour l’extraction et le stockage de données. - Élaboration d’un tableau de bord des résultats obtenus via Zoom Data. Mots clés : Big Data, Visualisation Logiciels et technologies utilisés : Cloudera Entreprise, Hue, Hadoop, Api graph, Rstudio, Zoom Data Show less

Stagiaire

• Jun 2016 - Jul 2016

Objectifs : - Recherche approfondie sur le sujet des infections associées aux soins : causes, conséquences, tableau de bord, données en chiffres...etc - Etude de cas en Tunisie - Tentative de mise en place d’un tableau de bord des indicateurs d’évaluation des infections associées aux soins résumant la situation sanitaire en Tunisie. Objectifs : - Recherche approfondie sur le sujet des infections associées aux soins : causes, conséquences, tableau de bord, données en chiffres...etc - Etude de cas en Tunisie - Tentative de mise en place d’un tableau de bord des indicateurs d’évaluation des infections associées aux soins résumant la situation sanitaire en Tunisie.

Stagiaire

• Jul 2015 - Jul 2015

Mise en place d’un rapport statistique mensuel décrivant l’activité de production : - Intégration au sein de l’équipe (initiation à la vie professionnelle). - Etude comparative des clients et classification par quantité et nombre de commandes. - Etude comparative des articles et étude de rentabilité. Logiciels utilisés : R, Rstudio, MS Excel Mise en place d’un rapport statistique mensuel décrivant l’activité de production : - Intégration au sein de l’équipe (initiation à la vie professionnelle). - Etude comparative des clients et classification par quantité et nombre de commandes. - Etude comparative des articles et étude de rentabilité. Logiciels utilisés : R, Rstudio, MS Excel