Agar Blohorn
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francais Native or bilingual proficiency
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arabe Native or bilingual proficiency
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Bio
Valentin LUCAS
Lors de mon parcours d'étudiant en Master DataEngineer et DataScientist au sein de l'école Ynov, j'ai eu la chance d'avoir Agar comme intervenante sur plusieurs modules Machine Learning, Deep Learning et Maths appliqués aux Data sciences. Agar était très pédagogique et donnait beaucoup pour nous fournir des cours de qualités. Ce fut un réel plaisir de découvrir le monde de la datascience à travers ses enseignements. Je recommande Agar en tant qu'intervenante pour son accompagnement au cours de ma formation.
Chloé Dos Santos
J'ai eu la chance de rencontrer Agar dans mon ancienne entreprise. C'est une personne gentille et agréable, à l'écoute, investie dans ce qu'elle fait, et une passionnée de son domaine ! Je la recommande autant professionnellement qu'humainement.
Julien Heiduk
J'ai pu mentoré avec Agar pendant sa formation chez Openclassrooms. Suite à ce travail s'étalant sur plusieurs mois nous avons décidé de travailler ensemble sur ces premiers sujets en Data Science en tant que Freelance. Agar a fait preuve de professionnalisme et de persévérance durant nos missions. C'est une personne gentille et qui s'investit dans son travail. Elle est passionnée par ce qu'elle fait et a une grande soif d'apprendre. Je la recommande pour tout vos projets Data !
Valentin LUCAS
Lors de mon parcours d'étudiant en Master DataEngineer et DataScientist au sein de l'école Ynov, j'ai eu la chance d'avoir Agar comme intervenante sur plusieurs modules Machine Learning, Deep Learning et Maths appliqués aux Data sciences. Agar était très pédagogique et donnait beaucoup pour nous fournir des cours de qualités. Ce fut un réel plaisir de découvrir le monde de la datascience à travers ses enseignements. Je recommande Agar en tant qu'intervenante pour son accompagnement au cours de ma formation.
Chloé Dos Santos
J'ai eu la chance de rencontrer Agar dans mon ancienne entreprise. C'est une personne gentille et agréable, à l'écoute, investie dans ce qu'elle fait, et une passionnée de son domaine ! Je la recommande autant professionnellement qu'humainement.
Julien Heiduk
J'ai pu mentoré avec Agar pendant sa formation chez Openclassrooms. Suite à ce travail s'étalant sur plusieurs mois nous avons décidé de travailler ensemble sur ces premiers sujets en Data Science en tant que Freelance. Agar a fait preuve de professionnalisme et de persévérance durant nos missions. C'est une personne gentille et qui s'investit dans son travail. Elle est passionnée par ce qu'elle fait et a une grande soif d'apprendre. Je la recommande pour tout vos projets Data !
Valentin LUCAS
Lors de mon parcours d'étudiant en Master DataEngineer et DataScientist au sein de l'école Ynov, j'ai eu la chance d'avoir Agar comme intervenante sur plusieurs modules Machine Learning, Deep Learning et Maths appliqués aux Data sciences. Agar était très pédagogique et donnait beaucoup pour nous fournir des cours de qualités. Ce fut un réel plaisir de découvrir le monde de la datascience à travers ses enseignements. Je recommande Agar en tant qu'intervenante pour son accompagnement au cours de ma formation.
Chloé Dos Santos
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Julien Heiduk
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Valentin LUCAS
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Chloé Dos Santos
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Julien Heiduk
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Credentials
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OpenClassroomsOct, 2018- Sep, 2024
Experience
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EVOGUE RECRUTEMENT
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France
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Staffing and Recruiting
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1 - 100 Employee
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Formatrice/Intervenante
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Oct 2023 - Present
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Freelance
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Egypt
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Human Resources
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1 - 100 Employee
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Intervenante/Formatrice Machine Learning-Deep Learning
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Oct 2022 - Present
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Jagger & Lewis
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France
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IT Services and IT Consulting
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1 - 100 Employee
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Data scientist
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Mar 2022 - May 2022
Produits : colliers connectés pour la santé des animaux - Amélioration d'un modèle d'apprentissage automatique de détection de comportement des chiens - Création de nouvelles variables (feature engineering) - Migration de la stack data sur Google Cloud Computing + utilisation de Vertex AI Produits : colliers connectés pour la santé des animaux - Amélioration d'un modèle d'apprentissage automatique de détection de comportement des chiens - Création de nouvelles variables (feature engineering) - Migration de la stack data sur Google Cloud Computing + utilisation de Vertex AI
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Sereneo
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France
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Insurance
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1 - 100 Employee
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Data Scientist NLP/NLU
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Sep 2020 - Feb 2022
Améliorer la gestion relation client grâce au machine learning Dans le cadre du Natural langage Understanding : - Enrichissement de corpus de texte pour la détection d'intentions et l'extraction d'entités - Reconnaissance d'intentions et d'entités avec le logiciel Open Source RASA Dans le cadre de l'Analyse de sentiment : - Collecte de données - Classification de commentaires clients à l’aide d’architecture de modèles Transformers (Hugging Face) Améliorer la gestion relation client grâce au machine learning Dans le cadre du Natural langage Understanding : - Enrichissement de corpus de texte pour la détection d'intentions et l'extraction d'entités - Reconnaissance d'intentions et d'entités avec le logiciel Open Source RASA Dans le cadre de l'Analyse de sentiment : - Collecte de données - Classification de commentaires clients à l’aide d’architecture de modèles Transformers (Hugging Face)
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Actu IA
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Newspaper Publishing
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Redactrice ActuIA.com site spécialisé dans l'intelligence artificielle
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Jun 2019 - Jul 2020
Concepts mathématiques derrière le Machine Learning Concepts mathématiques derrière le Machine Learning
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LAAS-CNRS
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France
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Government Administration
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300 - 400 Employee
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Développeur C sous linux
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Feb 2017 - Jul 2017
Modélisation et développement du modèle mathématique de la combustion de matériaux énergétiques - Mise en place de codes pour la prédiction de phénomène physique (combustion) - Exploitation et interprétation des données physiques Résultats : Validation des codes et comparaison avec l'état de l'art Modélisation et développement du modèle mathématique de la combustion de matériaux énergétiques - Mise en place de codes pour la prédiction de phénomène physique (combustion) - Exploitation et interprétation des données physiques Résultats : Validation des codes et comparaison avec l'état de l'art
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Chargée R&D en informatique
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May 2016 - Jul 2016
Optimisation le temps d’exécution en C sous Linux du logiciel sur la cinétique de combustion de nano-poudres de matériaux - Bibliographie sur les nanotechnologies - Mise en place d'un environnement de travail collectif (Git Hub) - Optimisation du programme Résultats : Passage de 25h à 3h de temps d’exécution Optimisation le temps d’exécution en C sous Linux du logiciel sur la cinétique de combustion de nano-poudres de matériaux - Bibliographie sur les nanotechnologies - Mise en place d'un environnement de travail collectif (Git Hub) - Optimisation du programme Résultats : Passage de 25h à 3h de temps d’exécution
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Education
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2020 -
Centrale Supelec : Parcours en Alternance, Data scientist
Ba+5 Data scientist, Data Science -
2020 - 2020
Machine Learning par Université de Stanford (Coursera)
Machine Learning -
2020 - 2020
The Data Science Course 2020: Complete Data Science Bootcamp (Udemy)
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2016 - 2017
Université Paul Sabatier (Toulouse III)
Master 2 (M2), Mathématiques appliquées à l'ingénierie, l'industrie et l'innovation (MAPI3)
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