Experience

Biodiv-Wind

• France
• Renewables & Environment
• 1 - 100 Employee

• Ingénieur backend / Machine Learning / Scrum Master

  • Jun 2022 - Present

  Biodiv-wind est le leadeur européen de la protection des oiseaux et des chauve souris sur parc éolien.Actuellement notre solution est en production sur plus de 350 éoliennes au travers de l'Europe et de l'Amérique.Au sein d'une équipe de développement agile, je tiens le rôle de Scrum master tout en restant très impliqué dans la technique. Avec mon équipe nous avons développé une suite de logiciel permettant de détecter des oiseaux sur les parc éoliens. En moins de 200ms la présence de l'oiseau est détecté et les éoliennes sont asservies en conséquences afin d'empêcher une collision. Nous remontons alors les vidéos des oiseaux afin que nos clients puissent observer sur notre site web de leur passage ainsi que l'espèce que nous avons identifié.Nous travaillons également sur une solution de détection des ultra son de chauve souris dans le même but de sauvegarde de notre écosystème. Show less

• ingénieur logiciel machine learning

  • Nov 2020 - Dec 2022



Altran

• France
• Information Technology & Services
• 700 & Above Employee

• Development of a Machine learning application for Defect detection

  • May 2020 - Nov 2020

  In this project, I worked with the .Net Core development team of Altran to create a software that uses machine learning to detect defects and make quality control on motor pieces and planes cabin as a software developer. I also had in charge to implement deep learning with Yolo V4 and Docker. • HMI with WPF in MVVM (XAML, C#) • Development of the service layer (Machine learning, Image processing) in .net core. • SQL DataBase using code First and Entity Framework. • Writing of Functional specifications for the integration and development of Machine learning modules. • Agile approach development using Jira, Gitlab, and Teams/Outlook. Show less



Kumamoto University, JAPAN

• Higher Education
• 200 - 300 Employee

• Research on auditory robot system in real Environment

  • Apr 2018 - Apr 2019

  -Working on the SSVBNMF (semi-supervised variational Bayesian non-negative matrix factorization) to localize close sound source. -Sound source Localisation and Sound Source Separation. -Use of clustering properties of NMF. -Working on the SSVBNMF (semi-supervised variational Bayesian non-negative matrix factorization) to localize close sound source. -Sound source Localisation and Sound Source Separation. -Use of clustering properties of NMF.



Laboratoire plasma et conversion d'énergie (Laplace )

• France
• Research Services
• 1 - 100 Employee

• Update and development of a database of MOSFET

  • Jun 2016 - Sep 2016

  -Test and Validation of equation models. -Plot of figure of merit to determine MOSFET's performances and comparison with experimental data. -Simulations of MOSFET using Ltspice and comparing results with constructor data. -Develop sorting programs for the database -Test and Validation of equation models. -Plot of figure of merit to determine MOSFET's performances and comparison with experimental data. -Simulations of MOSFET using Ltspice and comparing results with constructor data. -Develop sorting programs for the database



METEO FRANCE

• France
• Government Administration
• 700 & Above Employee

• Data processing and analysis

  • Jun 2015 - Sep 2015

  -Process measurement data and provide Python computer support to the team CNRM / GMEI / MNPCA working on aerosols. -Use of regular expressions, Scientific modules NumPy and SciPy and data visualization modules with Matplotlib. -Provide a graphical user interface in pyQt with documentation. -Process measurement data and provide Python computer support to the team CNRM / GMEI / MNPCA working on aerosols. -Use of regular expressions, Scientific modules NumPy and SciPy and data visualization modules with Matplotlib. -Provide a graphical user interface in pyQt with documentation.