Robin R.
Data-analyst at Proximity Paris- Claim this Profile
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Topline Score
Bio
Credentials
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Certification Google Analytics Individual Qualification (GAIQ)
GoogleOct, 2023- Nov, 2024 -
Power Bi
DataScientest.comDec, 2021- Nov, 2024 -
Text Mining
DataScientest.comDec, 2021- Nov, 2024 -
Webscraping with Python
DataScientest.comDec, 2021- Nov, 2024 -
Data-visualization with Matplotlib
DataScientest.comNov, 2021- Nov, 2024 -
Data-visualization with Seaborn
DataScientest.comNov, 2021- Nov, 2024 -
Machine learning with Scikit-learn
DataScientest.comNov, 2021- Nov, 2024 -
Regression
DataScientest.comNov, 2021- Nov, 2024
Experience
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Proximity Paris
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France
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Advertising Services
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1 - 100 Employee
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Data-analyst
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Jan 2022 - Present
J'ai comme rôle le suivi et l'analyse des performances digitales de campagnes marketing multicanales pour de grands comptes allant de l'e-commerce (Lapeyre) au secteur automobile (Mercedes-Benz). Pour ce faire je mobilise au quotidien un grand nombre d'outils de data et d'analyse tels que Google Analytics, Campaign Manager, Supermetrics, Looker Studio, Power BI, Azure Databricks, Python, etc. J'ai comme rôle le suivi et l'analyse des performances digitales de campagnes marketing multicanales pour de grands comptes allant de l'e-commerce (Lapeyre) au secteur automobile (Mercedes-Benz). Pour ce faire je mobilise au quotidien un grand nombre d'outils de data et d'analyse tels que Google Analytics, Campaign Manager, Supermetrics, Looker Studio, Power BI, Azure Databricks, Python, etc.
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Museum national d'Histoire naturelle
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France
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Museums, Historical Sites, and Zoos
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700 & Above Employee
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Doctor Phd
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Sep 2018 - Oct 2021
🎯 Objectifs: Evaluation génétique d'un programme de conservation d'une espèce d'oiseau menacée d'extinction ➤ Gestion et exploitation de données biologiques sous Access (SQL) ➤ Analyses de données génétiques et biologiques sous R ➤ Statistiques fréquentistes et bayésiennes, modèles prédictifs ➤ Evaluation et amélioration des pratiques d’élevage et stratégies de conservation ➤ Valorisation et diffusion de résultats scientifiques 🎯 Objectifs: Evaluation génétique d'un programme de conservation d'une espèce d'oiseau menacée d'extinction ➤ Gestion et exploitation de données biologiques sous Access (SQL) ➤ Analyses de données génétiques et biologiques sous R ➤ Statistiques fréquentistes et bayésiennes, modèles prédictifs ➤ Evaluation et amélioration des pratiques d’élevage et stratégies de conservation ➤ Valorisation et diffusion de résultats scientifiques
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Education
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2021 - 2022
DataScientest.com
Data Analyst, diplôme co-certifié par l'Université Paris la Sorbonne, Data science -
2017 - 2018
Muséum National d'Histoire Naturelle — Enseignement/Formation
Master 2 (M2), Écologie et biologie de la conservation -
2016 - 2017
Université de Poitiers
Master 1 Ecologie et Biologie des Populations, Écologie, évolution, systématique et biologie des populations -
2015 - 2016
Université de Rennes I
Licence Biologie des organisme, Écologie et biologie évolutive
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