Omar J.
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Topline Score
Bio
Sergio R.
Omar fue una de las primeras incorporaciones para un proyecto de data muy interesante y ha sido un acierto al 100%. Pudimos comprobar los conocimientos sobre data science y ML desde el primer momento y además se nota la pasión por este área, sin dejar de lado que tiene siempre en mente la aplicación práctica y el punto de vista de negocio, siendo capaz de montar y presentar casos de uso dirigidos a perfiles no técnicos. Siempre buscando aprender y mejorar, durante el tiempo que estuvimos juntos pude ver como iba abarcando cada vez más áreas de conocimiento (MLOps, inferencia causal, diseño de visualizaciones avanzadas, etc.). Por otro lado es facilísimo trabajar con él: compañerismo absoluto y siempre dispuesto a contribuir con sus ideas.
Francisco Martínez Gómiz
Omar ha trabajado en el Departamento Informático realizando tareas de análisis, optimización de datos y elaboración de informes para la toma de decisiones. Cabe destacar su iniciativa, actitud, profesionalidad y excelente integración en el equipo de trabajo. Confiamos en el crecimiento tanto personal como profesional en los próximos retos que afronte.
Sergio R.
Omar fue una de las primeras incorporaciones para un proyecto de data muy interesante y ha sido un acierto al 100%. Pudimos comprobar los conocimientos sobre data science y ML desde el primer momento y además se nota la pasión por este área, sin dejar de lado que tiene siempre en mente la aplicación práctica y el punto de vista de negocio, siendo capaz de montar y presentar casos de uso dirigidos a perfiles no técnicos. Siempre buscando aprender y mejorar, durante el tiempo que estuvimos juntos pude ver como iba abarcando cada vez más áreas de conocimiento (MLOps, inferencia causal, diseño de visualizaciones avanzadas, etc.). Por otro lado es facilísimo trabajar con él: compañerismo absoluto y siempre dispuesto a contribuir con sus ideas.
Francisco Martínez Gómiz
Omar ha trabajado en el Departamento Informático realizando tareas de análisis, optimización de datos y elaboración de informes para la toma de decisiones. Cabe destacar su iniciativa, actitud, profesionalidad y excelente integración en el equipo de trabajo. Confiamos en el crecimiento tanto personal como profesional en los próximos retos que afronte.
Sergio R.
Omar fue una de las primeras incorporaciones para un proyecto de data muy interesante y ha sido un acierto al 100%. Pudimos comprobar los conocimientos sobre data science y ML desde el primer momento y además se nota la pasión por este área, sin dejar de lado que tiene siempre en mente la aplicación práctica y el punto de vista de negocio, siendo capaz de montar y presentar casos de uso dirigidos a perfiles no técnicos. Siempre buscando aprender y mejorar, durante el tiempo que estuvimos juntos pude ver como iba abarcando cada vez más áreas de conocimiento (MLOps, inferencia causal, diseño de visualizaciones avanzadas, etc.). Por otro lado es facilísimo trabajar con él: compañerismo absoluto y siempre dispuesto a contribuir con sus ideas.
Francisco Martínez Gómiz
Omar ha trabajado en el Departamento Informático realizando tareas de análisis, optimización de datos y elaboración de informes para la toma de decisiones. Cabe destacar su iniciativa, actitud, profesionalidad y excelente integración en el equipo de trabajo. Confiamos en el crecimiento tanto personal como profesional en los próximos retos que afronte.
Sergio R.
Omar fue una de las primeras incorporaciones para un proyecto de data muy interesante y ha sido un acierto al 100%. Pudimos comprobar los conocimientos sobre data science y ML desde el primer momento y además se nota la pasión por este área, sin dejar de lado que tiene siempre en mente la aplicación práctica y el punto de vista de negocio, siendo capaz de montar y presentar casos de uso dirigidos a perfiles no técnicos. Siempre buscando aprender y mejorar, durante el tiempo que estuvimos juntos pude ver como iba abarcando cada vez más áreas de conocimiento (MLOps, inferencia causal, diseño de visualizaciones avanzadas, etc.). Por otro lado es facilísimo trabajar con él: compañerismo absoluto y siempre dispuesto a contribuir con sus ideas.
Francisco Martínez Gómiz
Omar ha trabajado en el Departamento Informático realizando tareas de análisis, optimización de datos y elaboración de informes para la toma de decisiones. Cabe destacar su iniciativa, actitud, profesionalidad y excelente integración en el equipo de trabajo. Confiamos en el crecimiento tanto personal como profesional en los próximos retos que afronte.
Credentials
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Practical Time Series Analysis
CourseraMay, 2022- Oct, 2024 -
Sequence Models
deeplearning.aiFeb, 2021- Oct, 2024 -
Convolutional Neural Networks
deeplearning.aiJan, 2021- Oct, 2024 -
Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter Tuning, Regularization and Optimization
deeplearning.aiJan, 2021- Oct, 2024 -
Ciencia de Datos: Un enfoque práctico en la era del Big Data
Centro MediterráneoFeb, 2019- Oct, 2024 -
First Certificate in English (FCE)
Cambridge Assessment EnglishFeb, 2019- Oct, 2024 -
DELF B2
Ministère de l'Éducation nationale et de la JeunesseJul, 2012- Oct, 2024 -
Google Analytics para Principiantes
GoogleApr, 2021- Oct, 2024
Experience
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Instituto de Ingeniería del Conocimiento - IIC
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Spain
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IT Services and IT Consulting
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1 - 100 Employee
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Data Scientist
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Mar 2023 - Present
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RIU Hotels & Resorts
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Spain
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Hospitality
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700 & Above Employee
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Data Scientist
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Apr 2021 - Mar 2023
Supporting B2C department to solve business problems by applying statistical and Machine Learning models: -Booking cancellation prediction, clustering model for customer segmentation, purchase propensity model and RFM analysis. -A/B tests (web and emailing): sample size and statistical significance determination. -Quasi-experimental methods (Difference in Difference, Time Based Regression) to measure the incrementality of some marketing campaigns Supporting B2C department to solve business problems by applying statistical and Machine Learning models: -Booking cancellation prediction, clustering model for customer segmentation, purchase propensity model and RFM analysis. -A/B tests (web and emailing): sample size and statistical significance determination. -Quasi-experimental methods (Difference in Difference, Time Based Regression) to measure the incrementality of some marketing campaigns
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Data Glacier
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India
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IT Services and IT Consulting
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100 - 200 Employee
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Data Science Intern
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Feb 2021 - May 2021
Virtual Data Science Internship Virtual Data Science Internship
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WIMU Sports
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Spain
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Wireless Services
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1 - 100 Employee
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Data Scientist
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Oct 2020 - Mar 2021
Time Series Classification: sport actions detection. Time Series Classification: sport actions detection.
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Education
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ESESA-IMF Business School
Big Data and Business Analytics Master's Degree, 9.05/10 -
University Camilo José Cela
Big Data and Business Analytics Master's Degree, 9.05/10 -
University of Granada
Mathematics Degree, - -
Paul Sabatier Toulouse III University
Mathematics Degree