Марсель Камилов
Data Scientist (NLP) at Ak Bars Digital Technologies- Claim this Profile
Click to upgrade to our gold package
for the full feature experience.
Topline Score
Bio
0
/5.0 / Based on 0 ratingsFilter reviews by:
Credentials
-
Data Engineering
SkillFactoryMay, 2020- Sep, 2024 -
Deep Learning & Neural Networks
SkillFactoryMar, 2020- Sep, 2024 -
Applied Machine Learning
SkillFactoryApr, 2019- Sep, 2024 -
Поиск структуры в данных
CourseraDec, 2018- Sep, 2024 -
Обучение на размеченных данных
CourseraNov, 2018- Sep, 2024 -
Математика и Python для анализа данных
CourseraOct, 2018- Sep, 2024 -
Introduction to AI in the Data Center
NVIDIA
Experience
-
-
Data Scientist (NLP)
-
Feb 2020 - Present
Разработка и реализация стратегии развития чат-бота. Выдвижение и проверка гипотез. Разработка фич, повышающих эффективность контакт-центра за счет роботизации некоторых функций. http://akbars.digital Разработка и реализация стратегии развития чат-бота. Выдвижение и проверка гипотез. Разработка фич, повышающих эффективность контакт-центра за счет роботизации некоторых функций. http://akbars.digital
-
-
-
Eqwile
-
Russian Federation
-
IT Services and IT Consulting
-
1 - 100 Employee
-
Data Scientist
-
Aug 2019 - Feb 2020
Построение рекомендательных моделей. Анализ поведения пользователей, визуализация, выявление отклонений. Построение модели анализа текстов. Выполнение запросов на анализ данных и донесения их выводов и решений. https://eqwile.com/ Построение рекомендательных моделей. Анализ поведения пользователей, визуализация, выявление отклонений. Построение модели анализа текстов. Выполнение запросов на анализ данных и донесения их выводов и решений. https://eqwile.com/
-
-
-
CJSC Gradient
-
Russian Federation
-
Oil and Gas
-
1 - 100 Employee
-
Engineer Lead
-
Jan 2011 - Aug 2019
Микросейсмический мониторинг гидроразрыва пласта (ГРП). Выявление аномальных объектов в толще разреза. Мониторинг процесса закачки жидкости в пласт-коллектор. Задачи: 3D численное моделирование геологических объектов методом конечных элементов (BEM), локация микросейсмических событий методом максимального правдоподобия, фильтрация корреллированных помех в естественном фоне упругих колебаний земли. Технологии: - Matlab R2014a, Python 3 (SciPy, NumPy, matplotlib), Bash, ParaView, ANSYS, VTK, H5 OS: - Windows/Linux http://www.gradient-geo.com/ https://modernseismic.com/ Show less
-
-
Education
-
Казанский государственный университет им. В.И. Ульянова-Ленина
Магистр, Теоретическая механика