Experience

Cootravale

• Brazil
• Transportation, Logistics, Supply Chain and Storage
• 100 - 200 Employee

• Analista de BI - PL

  • Jun 2023 - Present

  🚀 Aqui estão algumas das responsabilidades e tarefas que tenho assumido: 1️⃣ Orquestração e Automação com Airflow: Auxilio a orquestração de tarefas e automatizações, garantindo que os processos da empresa sejam fluidos e eficientes. 2️⃣ ETL com Python: Uso Python e Pandas para desenvolver scripts robustos de ETL, transformando e carregando grandes conjuntos de dados. 3️⃣ AWS S3 & Data Lake: Organizo dados no AWS S3, incluindo a gestão de arquivos Parquet, criação de pipelines de integração SharePoint-S3 e sincronização entre buckets. 4️⃣ Manutenção de Data Lake e DW: Garanto a integridade e organização de nosso data lake, gerenciando arquivos Parquet e data warehouses em SQL Server e PostgreSQL. 5️⃣ Desenvolvimento de Dataflows: Atuo no desenvolvimento e manutenção de fluxos de dados utilizando ferramentas como AWS Glue, Athena, Crawlers, Power BI Online e Airflow. 6️⃣ Scripts SQL: Mantenho e otimizo scripts SQL robustos para garantir a precisão e eficiência dos nossos sistemas. 7️⃣ Visualização de Dados: Desenvolvo dashboards no Power BI que orientam a tomada de decisão em nossa cooperativa, transformando dados brutos em insights acionáveis. 8️⃣ Automação com APIs: Automatizo processos integrando a API do Power BI Online e outras ferramentas da Azure, agilizando e ampliando as capacidades de nossos sistemas. Sinto-me honrado por poder contribuir ativamente para o crescimento e sucesso da organização. Estou sempre buscando aprender e me adaptar às novas tecnologias e melhores práticas. 🌐 Show less



BRQ Digital Solutions

• United States
• IT Services and IT Consulting
• 700 & Above Employee

• Analista de Business Intelligence - BI (Pleno)

  • Mar 2022 - Apr 2023

  Desenvolvimento de soluções para o cliente (Instituição Bancária) que envolvem Análise de Dados, ETL, SQL Integration Services (SSIS), Analysis Services (SSAS) e Reporting Services (com visual studio 2008 e 2019 no contexto de updates e ajustes de relatórios bancários). Desenvolvimento de painéis dinâmicos usando SQL server 2012 e 2019, Power BI e Qlik Sense na área de analytics e Business Intelligence com grande volume de dados. Validação e homologação de atualizações e implementações de novos reports, acompanhamento de novos requerimentos de negócio, conduzindo a análise, desenvolvimento, documentação e manutenções evolutivas e corretivas junto ao Power BI, desenvolveu relatórios e administrou o fluxo de informações geradas por diversos sistemas e conduziu sua consolidação no Power BI, promoveu o engajamento dos colaboradores de outras áreas com a área de BI, realizando treinamentos para uso dos dashboards analiticos, desenvolveu planos de ações, baseados nas inferências dos dashboards que criou. Show less



Instituto de Pesquisa para o Desenvolvimento - IRD

• Consultor Desenvolvedor Python

  • Mar 2022 - Apr 2023

  Desenvolvimento de Bibliotecas Python para Processamento de imagens de Satélite/Radar Sentinel 1. Uso de Docker para criação de ambiente isolado de desenvolvimento, versionamento com Git. Processamento em paralelo de dados usando biblioteca SITS (com linguagem R), conhecimentos de cubos de dados, OLAP, em colaboração com o Projeto Brazil DataCube – INPE/BRASIL. Desenvolvimento de Bibliotecas Python para Processamento de imagens de Satélite/Radar Sentinel 1. Uso de Docker para criação de ambiente isolado de desenvolvimento, versionamento com Git. Processamento em paralelo de dados usando biblioteca SITS (com linguagem R), conhecimentos de cubos de dados, OLAP, em colaboração com o Projeto Brazil DataCube – INPE/BRASIL.



Deutsche Gesellschaft für Internationale Zusammenarbeit (GIZ) GmbH

• Germany
• International Trade and Development
• 700 & Above Employee

• Consultor Analista De Business Intelligence

  • Jan 2022 - Apr 2023

  Análise de dados com ETL, desenvolvimento de dashboards Power BI. Uso de SQL, SSAS, SSIS, SSRS, Power Query,Qlik Sense, DAX, Python, Qgis e PySpark. Atuação no projeto FIP Paisagens, construindo dashboards de BI, desde levantamento e análise de requisitos até treinamento de equipe. Análise de dados com ETL, desenvolvimento de dashboards Power BI. Uso de SQL, SSAS, SSIS, SSRS, Power Query,Qlik Sense, DAX, Python, Qgis e PySpark. Atuação no projeto FIP Paisagens, construindo dashboards de BI, desde levantamento e análise de requisitos até treinamento de equipe.



Terras App Solutions

• Brazil
• Software Development
• 1 - 100 Employee

• Desenvolvedor de Software (Categoria Pleno)

  • Jan 2021 - Feb 2022

  Condução e liderança de processos que envolvem: processamento e classificação de imagens Landsat, Sentinel e Planet no contexto de sensoriamento remoto com utilização de técnicas de machine learning e deep learning, aplicadas principalmente na Plataforma Google Earth Engine e no framework TensorFlow e desenvolvimento back-end utilizando linguagens de programação Python e JavaScript.Recentemente conduziu e ajudou a desenvolver (em colaboração com outros profissionais) piplines de integração do Google Earth Engine com linguagem R para extração de estatísticas de biomassa de imagens georeferenciadas (RASTER) de classificação de uso de cobertura do solo.Liderança em desenvolvimento de API's REST usando Django, Django REST Framework, Docker/Docker-compose em servidores linux.Conhecimentos avançados de:Bases de dados geográficas;Programação em Python e/ou Javascript- Linux;- Docker; - NodeJS; - MongoDB;- PostgreSQL e PostGIS;- Git, Github e GitLab; - Bitbucket;- Google Cloud Platform (GCP);- Google Earth Engine; - SQL;-Tensor Flow;- Pandas e GeoPandas;- Numpy e GDAL;- Documentação com Swagger;- Scrum;- Django. Show less

• Desenvolvedor Back-End (categoria - júnior)

  • Mar 2020 - Jan 2021

  Aprofundamento em processamento e classificação de imagens Landsat, Sentinel e Planet no contexto de sensoriamento remoto com utilização de técnicas de machine learning e deep learning, aplicadas principalmente na Plataforma Google Earth Engine e no framework TensorFlow. Treinamento em desenvolvimento back-end utilizando linguagens de programação Python e JavaScript e API usando framework Django.Conhecimentos intermediários de:Bases de dados geográficas;Programação em Python e/ou JavascriptPostgreSQL/PostGIS;Processamento de imagens de satélite; eEcossistema Google Google (p.ex., Google Earth Engine, Google Earth e Google Cloud Plataform).Sistema Operacional Linux (Ubuntu).Conhecimentos básicos de:Software Qgis; Gdal;Numpy;Docker;Framework Django;Jupyter Notebook e Google Colab;Mapserver.O desafio deste cargo foi conduzir e desenvolver todo o processo de classficação da classe de infraesturtura urbana (usando o classificador Random Forest e tecnicas de extração, tranfromação, carregamento, treinamento de amostras) para a série temporal do Brasil (de 1985 a 2019) no projeto nacional Mapbiomas (https://mapbiomas.org/), link em anexo. Show less

• Desenvolvedor Back -End (categoria Trainee)

  • Apr 2019 - Mar 2020

  Mesma sequência de treinamento mencionada no cargo de técnico com a dição de:Conhecimentos básicos de:Bases de dados geográficas;Programação em Python e/ou Javascript;PostgreSQL/PostGIS;Processamento de imagens de satélite; Ecossistema Google (p.ex., Google Earth Engine, Google Earth e Google Cloud Plataform);Sistema operacional Linux.

• Desenvolvedor Back - End (categoria técnico)

  • Feb 2018 - Apr 2019

  Sequência posterior ao estágio, com mais processos de treinamento em processamento e classificação de imagens Landsat, Sentinel e Planet no contexto de sensoriamento remoto com utilização de técnicas de machine learning e deep learning, aplicadas principalmente na Plataforma Google Earth Engine e no framework TensorFlow. Treinamento em desenvolvimento back-end utilizando linguagens de programação Python e JavaScript e API usando framework Django.Conhecimentos básicos de:Programação em Python e/ou Javascript;Sistema Operacional Linux. Show less

• Estagiário de Engenharia de Computação

  • Feb 2017 - May 2018

  Introdução e Treinamento em processamento e classificação de imagens Landsat, Sentinel e Planet no contexto de sensoriamento remoto com utilização de técnicas de machine learning e deep learning, aplicadas principalmente na Plataforma Google Earth Engine e no framework TensorFlow. Introdução e Treinamento em desenvolvimento back-end utilizando linguagens de programação Python e JavaScript e API usando framework Django.Conhecimento introdutório de programação em Python e/ou Javascript.Conhecimento introdutório de sistema operacional Linux Show less